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山楂树之恋的导演是如何运用色彩来进行环境陈设和情节铺垫的
从别处看到的,希望对你有帮助.
《山楂树》里,观众不仅看不到被过分渲染的大红大紫,最多出现的不过是青山绿水间的一片片被阳光烤的酥脆可人的金黄的油菜花,服饰上多见白衬衫、棕毛衣就是蓝色大衣,一切都很贴近七十年代的真实原貌,表现出了场景中的物品表面质感和适当的笔触力度.不少观众表示观看后觉得并没有预料中过分鲜亮的色彩,而仅仅表达出一种朴实的洗净铅华感的感人故事,让观众对那个年代产生的纯纯爱意,有更深的理解.
“张艺谋承认《山楂树》拍得如此低调,是想“跟自己斗争”,为此他还特地剪掉了一些炫技的镜头.比如“静秋”跟“老三”有一场在街上骑自行车的戏,“当时拍摄时有不少高速的镜头,很漂亮,就是那个时代自行车就像是这个时代的宝马一样,但后期全剪掉了.有人问为什么,我说没什么特别,只是希望拍一个纯真、娓娓道来的电影.”张艺谋如此说道.”
如果张导保留了那些镜头,呈现在我们面前的可能就是一个混杂有无数高亮不规则色块的画面片段,这和整个电影安静宁和的基调是相悖的,因为我们并不需要一个很有速度感的场景.色彩以一种合适的疏密度缓缓展开,才能更好地渲染和衬托出主人公们的幸福骑行场景.我们可以看到这个场景中周围的葱茏树木一点点向后倒退,阳光仿佛在他们周身转动.当他双手离开车把的一瞬间,阳光洒在他们的脸上,周围仿佛有一圈柔和的光辉——柔光镜的运用起到了很好的作用,大大地粗化了人物线条边沿,加上一层淡淡的黄色,创造出年代久远的感觉.采集重构需要充分地掌握被采集对象的主要特征色彩,利用新的图形做感受的重新表现.这点张导把握得不错.
“《山楂树之恋》则始终环抱在青山绿水和雾蒙蒙的清晨之中,简单不鲜艳的色彩注定这是一个弱化矛盾冲突的影片,为故事本身的纯真感情打下很好的基调.不得不佩服张艺谋对色彩的运用,红色,山楂果一样的红色,在老三弥留之际,静秋穿着山楂红的新衣服飞奔而来,这抹红色强烈地冲击着我的视觉和感觉,内心被火热纯粹的感情感动着.这抹红色如同章子怡当年飞奔在田野里给父亲留下深刻印象一样,无疑是影片的点睛之笔,尤其是在那个白衣蓝裤统一着装的年代.”
蓝天,白云和绿水是影片最主要的印象.在《山楂树之恋》里一直采用的是冷色,但色彩清透,所以让人并不觉得冷,反而是一种清爽舒心的体验.两人之间唯一令人印象深刻的鲜明红色,不是那种春节里大街小巷欢天喜地的红,而是那株山上的传说被英雄的血染的红,虽然被白色对冲了一点（右图海报并不是结尾的场景,有色彩加工）,但是仍旧成为了影片结尾的最强音.这些许鲜明的红色,穿插在冷色系中,映衬着整部影片的情感基调：一些温暖,湮没在贯穿始终的冷,注定是场悲剧.
无论是男女主角选择的布料,医院场景中出现得最多的印着红山楂两个红瓷盆,“老三”偷偷给“静秋”的弟妹的山楂果儿,还是最后生离死别的“静秋”穿着红衫飞奔至病床前的场景,这些并不占主要篇幅的红色成为了贯穿全篇的感情线索,红色既象征了“静秋”和“老三”平淡中炽烈的感情,又平添了一份悲剧色彩.最后的山楂树实际上是个很有视觉冲击力的镜头,将全篇的故事浓缩在了这红色的最后绝唱中,做到了真正的“大象无形,大音希声”.
建筑工程测量闭合导线改正数如何如计算?
1. 测量机器人将作为多传感器集成系统在人工智能方面得到进一步发展,其应用范围将进一步扩大,影像、图形和数据处理方面的能力进一步增强; 2. 在变形观测数据处理和大型工程建设中,将发展基于知识的信息系统,并进一步与大地测量、地球物理、工程与水文地质以及土木建筑等学科相结合,解决工程建设中以及运行期间的安全监测、灾害防治和环境保护的各种问题. 3. 工程测量将从土木工程测量、3维工业测量扩展到人体科学测量,如人体各器官或部位的显微测量和显微图像处理 ; 4. 多传感器的混合测量系统将得到迅速发展和广泛应用,如GPS接收机与电子全站仪或测量机器人集成,可在大区域乃至国家范围内进行无控制网的各种测量工作. 5. GPS、GIS技术将紧密结合工程项目,在勘测、设计、 施工 管理一体化方面发挥重大作用. 6. 大型和复杂 结构 建筑、设备的3维测量、几何重构以及质量控制将是工程测量学发展的一个特点. 7. 数据处理中数学物理模型的建立、分析和辨识将成为工程测量学专业教育的重要内容. 综上所述,工程测量学的发展,主要表现在从1维、2维到3维、4维,从点信息到面信息获取,从静态到动态,从后处理到实时处理,从人眼观测操作到机器人自动寻标观测,从大型特种工程到人体测量工程,从高空到地面、地下以及水下,从人工量测到无接触遥测,从周期观测到持续测量.测量精度从毫米级到微米乃至纳米级.工程测量学的上述发展将 直接对改善人们的生活环境,提高人们的生活质量起重要作用.基于掌上电脑的地面控制与施工测量工程内外业数据处理一体化自动化系统(简称科傻系统)是我们近年来所作的一项科技研究开发实践.科傻系统是对电子全站仪实现在线控制数据采集.掌上电脑上可固化两个软件包,一个用于地面控制测量数据采集、检查、预处理、概算以及网平差等(称科傻一);一个用于工程放样、道路测量以及碎部点数据采集(称科傻三).另外,在微机上研制了一个“现代测量控制网数据处理通用软件包”(称科傻二).上述3个软件包既可独立使用,又有密切的联系(特别是科傻一与科傻二之间).科傻一可用于任意2、3维工程控制网,国家及城市等级网,一、二、三级导线网以及图根加密网的在线或离线数据采集到网平差,实现了内外业数据处理的一体化.同时也可作一、二、三、四等和等外水准测量从数据采集到网平差的数据处理.
如何精确测量固体体积,请提供方法或设备名称,测量原理.要求精度0.1g/mm3.
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【采集重构】
若待测物体积较大,可采用精度较高的扫描仪采集数据,再采用逆向工程手段重构模型,可达到要求；或采用近景摄影测量手段建立模型,从而获得体积（这方法难度较大,理论上可行,似乎没有这方面的软件）；若待测物体积较小,可选用一定的辅助材料（如密度大于液体密度的材料）,使其与待测物绑在一块,如此可测出总体积,减去辅助材料的体积可得固体体积,欲提高精度可对量测装置进行一定的改装,在装置上连接一细长小管,液体选用张力较小的,固定好后就可精确读出液面升降值,再精确量出面积即可
搜集国家在稳定物价、保护民生等方面的一些政策措施,分析其中的经济生活道理,写成一篇500字左右
在下还是个高中生、别太深奥～【采集重构】
换一个视角看物价
物价问题,从年初热到岁末,牵连着民生苦辣酸甜,也催生出政府强力调控.
怎样去认识新一轮涨价的深层原因?怎样去把握市场消费的演变趋势?怎样去抉择政府调控的科学思路?我们需打开新的视角,或许会有新的启示.
观察新一轮物价上涨,从应对金融危机看,这是刺激性政策带来流动性的泛滥：从全球贸易体系看,这是国外大宗商品涨价的输入性传导；从市场调节周期看,这是结构性过剩与短缺的波动：从自然灾害发生看,这是供求关系的暂时性失衡……
我们何妨转换一下视角,从中国经济转型期的背景去审视、去把握?
就以首当其冲的农产品价格调控为例,我们来解析一下——
多年来,我们一直都在以“中国制造”的奇迹般崛起为荣光.殊不知,我们所打造的“投资洼地”,我们所张扬的“比较优势”,都是以要素价格的严重扭曲、以增长潜力的过度透支为代价的.如今,日益激化的征地冲突、资源抢夺、环保事件和劳资矛盾,正使中国经济经历难以承受的发展之痛,转型期的要素市场化已是势所必然.于是,我们看到了农业生产资料价格的释放,看到了城市农民工收入上涨的传导,看到了农产品价格大幅波动的幕后推手.
另外,经济增长的刺激,财政利益的膨胀,政府政绩的竞争,正在加速乡村城市化的进程.特区扩容,二城现象,都市热潮,圈县运动,撤村并居,占补平衡,在这一浪高过一浪的城市扩张中,农地红线被轮番冲击,城郊菜地被楼群逼退,土地流转被一再加速,农业种植成本日益显现.
还有,农业资本化也在演进之中.资本的力量,在给农业生产方式带来革命性变化的同时,也在逐步地发现土地的价值,改变产业的运行,加快结构的调整,重构农产品的供求关系.在全球化、能源化、金融化的进程中,资本也在悄悄改变着农产品既有的价值形态和单纯的消费属性,创造更为多样的介入市场炒作逐利的机会和空间.
要素市场化,乡村城市化,农业资本化,将中国农业带入一个高成本时代,也为转型期物价温和上涨生成着深层的助力.
借助新的视角,使我们看到这一轮物价上涨中增添了一些“非常规”、“不可逆”、“超预期”因素,也为政府的宏观调控提供了新的启示.
我们需要调控市场物价上涨,同时也亟应提高民众收入水平.尽管这一轮物价上涨尚属温和,但为什么社会反应如此强烈?就是因为百姓收入水平偏低.政府应该从这里去强化调控的着力点.从国富转向民富,努力实现居民收入与经济发展同步、劳动报酬增长与生产率提高同步,加快建设覆盖城乡的社会保障体系,完善均等公平的公共服务体系,健全弱势群体生活救助和价格补贴机制,应是政府的政策取向和发展的转型基点.这里,需要警惕借物价上涨抑制收入提高的倾向.一味靠降低生活水平、抑制消费需求来平衡供求关系稳定市场物价的思路,我们在改革前已经领受了太多的教训.在经济转型亟须启动内需之时,在生产要素价格开始“补涨”之际,我们应有清醒的认识.
我们需要关心城市居民消费,同时也亟应保护农业生产者利益.多少年来,有一个现象,当农产品价格上涨时,社会总是很快形成热点：而当市场“价贱伤农”时,舆论往往表现出令人困惑的沉默和低调.这一现象的背后,还是长期的“城市倾斜”思维.再看这一轮调控,一些城市紧急出台政府限价令,集中抛售国家储备粮,菜价应声而落,粮价顿现颓势.城市居民高兴,地方政府轻松.但是,那些菜农粮农呢?民生并无城乡区域之别.在主要农产品价格长期处于被低估的情况下,广大乡村的民生将会受到怎样的影响?政府行政干预的应急之举终非长远之计.我们实行了减负农业、免税农业,还应为发展补贴农业、市场农业增加更多的投入、创造更好的环境.
我们需要遏制流通环节暴利,同时也亟应推进流通体制创新.大量市场游资在房地产“吸金”能力减缓的背景下,利用农产品市场供求信息盲区,瞄准一些易炒作的小品种趁机推波助澜,获取一时暴利,政府自应严加整肃.但是,媒体跟踪当下涨价的大宗蔬菜,虽然依然是“种菜的不如卖菜的”,但无论批发零售,也多在为成本挤压利润叫苦不迭.更重要的是,流通体制改革应有新的突破.一些城市推出的“农超对接”,建立直通车制度,固然可喜,也应推广.但我认为,更具深广意义的,应是放开、鼓励、扶持农民,让他们自己组织起来,壮大起来,直接进入流通,进入市场.农民参与产业链条的延伸,可以合理分享更多的利益,避免单纯依赖生产环节的价格涨落.消费者也因为中间环节的减少,炒家机会的压缩,得到更为廉价的农产品供给.看一看海峡对岸的台湾农民,正是由于农会发挥了强大的共同经营的功能,才摆脱了分化为农业资本家和农村雇佣劳动者的历史宿命,创造了一种具有现代特征的新型家庭小农经营制度,奠定了台湾经济高速成长的基础.这应成为各地政府的借鉴.
从新的转型期视角看过去,显然,对于这一轮物价上涨,我们不可一味地局限于以往的认识,不可轻松地满足于一时价格回落的形势,不可盲目地沉湎于行政干预、强势打压的思路,还得有更科学的应对,有更长远的考量.
什么是图像？模拟图像与数字图像有什么区别？ 主要区别表现在哪些方面？ 数字图像处理主要应用有哪些?
医学图像可粗分为模拟图像和数字图像两类.常规X射线成像技术以"荧光屏——胶片"组合来采集,储存图像,属模拟图像. 以计算机断层扫描技术为基础发展起来的X-CT,MRI,PET和SPECT等是对X射线或其它激发源激发出来带有体内信息的信号(投影)进行数字化图像信息采集和处理,用投影-卷积-反投影方法根据投影数据单准则或多准则来重构的图像.由于这类断层扫描成像系统的主机存储容量有限,最终仍然要以胶片等硬拷贝来载带并储存重构的模拟图像.因此这类医学图像成像技术一般称之为本质上的数字图像技术. 一,模拟图象与数字图象 计算机在图象是以数字的方式存储与工作的,它把图像按行与列分割成m×n个网格,然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值的一个像素,亦即用一个m×n的像素矩阵来表达一幅图像,m与n称为图像的分辨率.显然分辨率越高,图像失真越小.也是因为计算机中只能用有限长度的二进制位来表示颜色的缘故,每个像素点的颜色只能是所有可表达的颜色中的一种,这个过程称为图像颜色的离散化.颜色数越多,用以表示颜色的位数越长,图像颜色就越逼真.
嫦娥一号的发射有什么意义,中国是第几个探索月球的?
嫦娥工程
目录·工程目标
·工程方案
·工程计划
·工程人员
发射人造地球卫星、载人航天和深空探测是人类航天活动的三大领域.重返月球,开发月球资源,建立月球基地已成为世界航天活动的必然趋势和竞争热点.开展月球探测工作是我国迈出航天深空探测第一步的重大举措.实现月球探测将是我国航天深空探测零的突破.月球已成为未来航天大国争夺战略资源的焦点.月球具有可供人类开发和利用的各种独特资源,月球上特有的矿产和能源,是对地球资源的重要补充和储备,将对人类社会的可持续发展产生深远影响.中国探月是我国自主对月球的探索和观察,又叫做嫦娥工程. 国务院正式批准绕月探测工程立项后,绕月探测工程领导小组将工程命名为“嫦娥工程”、将第一颗绕月卫星命名为“嫦娥一号”.“嫦娥一号”卫星由中国空间技术研究院承担研制,主要用于获取月球表面三维影像、分析月球表面有关物质元素的分布特点、探测月壤厚度、探测地月空间环境等.
工程目标
我国绕月探测工程将完成以下四大科学目标：
1、获取月球表面三维影像.划分月球表面的基本地貌构造单元,初步编制月球地质与构造纲要图,为后续优选软着陆提供参考依据.
2、分析月球表面有用元素含量和物质类型的分布特点.对月球表面有用元素进行探测,初步编制各元素的月面分布图.
3、探测月壤特性.探测并评估月球表面月壤层的厚度、月壤中氦－3的资源量.
4、探测地月空间环境.记录原始太阳风数据,研究太阳活动对地月空间环境的影响.
国防科学技术工业委员会副主任、国家航天局局长、绕月探测工程总指挥栾恩杰介绍,由月球探测卫星、运载火箭、发射场、测控和地面应用等五大系统组成的绕月探测工程系统届时将实现以下五项工程目标：
⊙ 研制和发射我国第一个月球探测卫星；
⊙ 初步掌握绕月探测基本技术；
⊙ 首次开展月球科学探测；
⊙ 初步构建月球探测航天工程系统；
⊙ 为月球探测后续工程积累经验.
工程方案
我国航天科技工作者早在1994年就进行了探月活动必要性和可行性研究,1996年完成了探月卫星的技术方案研究,1998年完成了卫星关键技术研究,以后又开展了深化论证工作.
经过10年的酝酿,最终确定我国整个探月工程分为“绕”、“落”、“回”3个阶段.
第一步为“绕”,即发射我国第一颗月球探测卫星,突破至地外天体的飞行技术,实现月球探测卫星绕月飞行,通过遥感探测,获取月球表面三维影像,探测月球表面有用元素含量和物质类型,探测月壤特性,并在月球探测卫星奔月飞行过程中探测地月空间环境.第一颗月球探测卫星“嫦娥一号”已于2007年11月24日发射.
第二步为“落”,时间定为2007年至2010年.即发射月球软着陆器,突破地外天体的着陆技术,并携带月球巡视勘察器,进行月球软着陆和自动巡视勘测,探测着陆区的地形地貌、地质构造、岩石的化学与矿物成分和月表的环境,进行月岩的现场探测和采样分析,进行日-地-月空间环境监测与月基天文观测.具体方案是用安全降落在月面上的巡视车、自动机器人探测着陆区岩石与矿物成分,测定着陆点的热流和周围环境,进行高分辨率摄影和月岩的现场探测或采样分析,为以后建立月球基地的选址提供月面的化学与物理参数.
第三步为“回”,时间定在2011至2020年.即发射月球软着陆器,突破自地外天体返回地球的技术,进行月球样品自动取样并返回地球,在地球上对取样进行分析研究,深化对地月系统的起源和演化的认识.目标是月面巡视勘察与采样返回.
月球探测三期工程主要包括以下5个科学目标：
1. 探测区月貌与月质背景的调查与研究
利用着陆器机器人携带的原位探测分析仪器,获取探测区形貌信息,实测月表选定区域的矿物化学成分和物理特性,分析探测区月质构造背景,为样品研究提供系统的区域背景资料,并建立起实验室数据与月表就位探测数据之间的联系,深化和扩展月球探测数据的研究.探测区月貌与月质背景的调查与研究任务主要内容包括：
1）探测区的月表形貌探测与月质构造分析；
2）探测区的月壤特性、结构与厚度以及月球岩石层浅部（1～3 km ）的结构探测；
3）探测区矿物/化学组成的就位分析.
2. 月壤和月岩样品的采集并返回地面
月球表面覆盖了一层月壤.月壤包含了各种月球岩石和矿物碎屑,并记录了月表遭受撞击和太阳活动历史；月球岩石和矿物是研究月球资源、物质组成与形成演化的主要信息来源.采集月壤剖面样品和月球岩石样品,对月表资源调查、月球物质组成、月球物理研究和月球表面过程及太阳活动历史等方面都具有重要意义.月壤岩芯明岩样品的采集并返回地面的任务主要内容包括：
1）在区域形貌和月质学调查的基础上,利用着陆器上的钻孔采样装置钻取月壤岩芯；
2）利用着陆器上的机械臂采集月岩／月壤样品；
3）在现场成分分析的基础上,采样装置选择采集月球样品；
4) 着陆器和月球车都进行选择性采样,月球车可在更多区域选择采集多类型样品,最后送回返回舱.
3. 月壤与月岩样品的实验室系统研究与某些重要资源利用前景的评估
月壤与月岩样品的实验室系统研究与某些重要资源利用前景的评估任务主要内容包括：
1）对返回地球的月球样品,组织全国各相关领域的实验室进行系统研究,如物质成分（岩石、矿物、化学组成、微量元素、同位素与年龄测定）、物理性质（力学、电学、光学、声学、磁学等）、材料科学、核科学等相关学科的实验室分析研究；
2）月球蕴含丰富的能源和矿产资源,进行重要资源利用前景的的评估,是人类利用月球资源的前导性工作,可以为月球资源的开发利用以及人类未来月球基地建设进行必要的准备；根据月球蕴含资源的特征,测定月球样品中He-3、H 、钛铁矿等重要资源的含量,研究其赋存形式；
3）开展He-3等太阳风粒子的吸附机理和钛铁矿富集成矿的成因机理研究；
4）开展He-3 、H 等气体资源提取的实验室模拟研究.
4. 月壤和月壳的形成与演化研究
月壤的形成是月球表面最重要的过程之一,是研究大时间尺度太阳活动的窗口.月球演化在31 亿年前基本停止,因此月表岩石和矿物的形成与演化可反映月壳早期发展历史；月球表面撞击坑的大小、分布、密度与年龄记录了小天体撞击月球的完整历史,是对比研究地球早期演化和灾变事件的最佳信息载体.
5. 月基空间环境和空间天气探测
太阳活动是诱发空间环境与空间天气变化的主要因素,对人类的航天等活动有重大影响.在月球探测三期工程中空间环境与空间天气探测包括以下内容:
1）空间环境探测器
记录宇宙线、太阳高能粒子和低能粒子的通量和能谱,分析与研究太阳活动和地月空间环境的变化；探测太阳风的成分与通量,为月壤成熟度和氦－3 资源量的估算提供依据.
2）甚低频射电观测
在月面安置由两个天线单元组成的甚低频干涉观测阵,长期进行太阳和行星际空间的成图和时变研究,建立世界上第一个能够观测甚低频电磁辐射的长久设施.
当“绕、落、回”三步走完后,中国的无人探月技术将趋于成熟,中国人登月的日子也将不再遥远.
工程计划
绕月探测工程是我国月球探测的第一期工程,即研制和发射第一颗月球探测卫星.该星将环绕月球运行,并将获得的探测数据资料传回地面.该工程由探月卫星、运载火箭、发射场、测控和地面应用五大系统组成.现已确定探月卫星主要利用“东方红三号”卫星平台,运载火箭采用“长征三号甲”火箭,发射场选用西昌卫星发射中心,探测系统利用现有航天测控网,地面应用系统由中国科学院负责开发.
具体计划是,“长征三号甲”火箭从西昌发射中心起飞,将“嫦娥一号”卫星送入地球同步转移轨道后实现星箭分离,卫星最后进入环绕月球南、北极的圆形轨道运行,并对月球进行探测,轨道距离月面的高度为200公里.
设计寿命为1年的“嫦娥一号”卫星,携带立体相机、成像光谱仪、激光高度计、微波辐射计、太阳宇宙射线检测器和低能离子探测器等多种科学仪器,对月球进行探测.它在环月飞行执行任务期间,主要获取月面的三维影像,分析月面有用元素含量和物质类型的分布特点,探测月球土壤厚度,检测地月空间环境.其中前3项是国外没有进行过的项目,第4项是我国首次获取8万公里以外的空间环境参数.此外,美国曾对月球上的5种资源进行探测,我国将探测14种,其中重要的目标是月球上的氦—3资源.氦—3是一种安全高效而又清洁无污染的重要燃料,据统计,月球上的氦—3可以满足人类1万年以上的供电需求.月球土壤中的氦—3含量可达500万吨.
嫦娥工程是一个完全自主创新的工程,也是我国实施的第一次探月活动.工程自2004年1月立项,目前已经完成了嫦娥一号卫星和长征三号甲运载火箭产品研制和发射场、测控、地面应用系统的建设.2007年11月24日在西昌卫星发射中心成功发射升空.月球探测是一项非常复杂并具高风险的工程,到目前为止,人类共发射月球探测器122次,成功59次,成功率为48%.中国长征三号甲运载火箭的成功率为100%.
工程人员
月球探测工程中心副主任郝希凡；
卫星系统总指挥、总设计师叶培建,副总设计师孙泽州、孙辉先；
长征三号甲运载火箭副总指挥金志强；
地面应用系统总设计师李春
中国绕月探测工程测控系统副总设计师董光亮等.
火箭
嫦娥一号的运载火箭长征3A火箭共执行过14次发射任务,成功率百分之百!
嫦娥一号卫星有效载荷
科学目标
中国计划在2007年发射第一颗月球探测卫星,这是中国深空探测的第一步．中国月球探测项目的科学目标为：获取月球表面三维立体影像；分析月球表面有用元素及物质类型的含量和分布；测量月壤厚度和评估氦-3资源量；以及地-月空间环境探测．
有效载荷
为完成上述科学目标,探月一号卫星将安装五种科学探测有效载荷设备．包括CCD立体相机和干涉成像光谱仪；激光高度计；微波探测仪；γ/X射线谱仪和空间环境探测系统．为了采集、存储、处理、和传输有效载荷的科学数据,还专门设计了一套有效载荷数据管理系统.
CCD立体相机和激光高度计共同完成第一个科学目标,即获取月球表面三维立体影像；干涉成像光谱仪和γ/X射线谱仪完成第二个科学目标,即分析月球表面有用元素及物质类型的含量和分布；微波探测仪完成第三个科学目标,即测量月壤厚度和评估氦-3资源量；空间环境探测完成第四个科学目标,即地-月空间环境探测．
立体相机和干涉成像光谱仪
立体相机由光学系统、支撑光学系统的结构件、CCD平面阵列以及相应的信号处理子系统组成.卫星飞行时,三个平行的CCD线阵可以获取月球表面同一目标星下点、前视、后视三幅二维原始数据图像,经三维重构后,再现月表三维立体影像.
干涉成像光谱仪用以获取月球表面多光谱图像.它包括三个主要的光学子系统：Sagnac干涉计、傅立叶变换透镜和柱形透镜.
激光高度计系统
激光高度计系统用于测量卫星到月表星下点间的距离,激光高度计系统由激光发射器及接收器两大部份组成,其中的激光发射器用于发射激光脉冲到月球表面,接收器用于接收被后向散射的激光脉冲,激光脉冲的往返时间给出了卫星到月表的距离信息.
γ/X射线谱仪
γ/X射线谱仪用以测量月球表面元素的种类和丰度.
月球表面物质的原子或原子核受到宇宙线粒子的轰击而激发,会产生特征的X射线和γ射线；一些天然放射性元素可以自己发射核γ射线,不同的元素可释放不同能量的特征γ谱线.通过γ射线谱仪测量这些特征γ谱线的能量和通量,科学家可以推导出月表元素的种类和丰富程度.
作为月面成份研究,γ射线谱仪和X射线谱仪的测量结果可以很好地互相补充.
微波探测仪
微波探测仪是嫦娥一号卫星有效载荷之一,设计成多频段微波辐射计.微波探测仪的科学目标是利用微波信号对月球表面物质的穿透传播特性,从表征月球物质微波辐射的亮温数据中,获取月球月壤的厚度信息；获得月球黑夜的微波遥感信息和获得月球两极的微波遥感信息.利用微波辐射计对月球探测在国际上尚属首次.月球微波遥感信息的获取和月壤信息的反演将大大丰富人类对月球的认识.
空间环境探测系统
空间环境探测系统包括太阳高能粒子探测器和两台太阳风离子探测器.太阳高能粒子探测器用以分析地月空间和绕月空间环境的质子、电子和重离子. 高能离子探测器包括传感器和信号处理子系统. 两台太阳风离子探测器用以分析地--月和月球空间环境的太阳风中的低能离子. 太阳风离子探测器的传感器由准直器、静电分析器和微通道板组成.
载荷数据管理系统（PDMS）
有效载荷数据管理系统(PDMS)是一个基于1553B总线的分布式系统,系统由总线控制器（BC）、大容量存储器（SSR）、高速复接器（HRM）、远置终端（RT）及载荷配电器（PPD）组成.大多数有效载荷通过1553B总线实现与PDMS间的通讯,激光高度计和空间环境监测系统则被连接到了RT上.载荷的科学数据和工程参数可由PDMS通过1553B总线获取并存储到SSR中.当卫星在地面站可接收范围内时,所存储的数据及实时数据将由HRM根据CCSDS 标准组装为编码的虚拟信道数据单元（CVCDU）串行序列,然后下行到地面.PDMS是一个灵活、高效的系统,如果任务中某个载荷停止了探测,则其它载荷可分享其存储及传输资源.
英语翻译
随着现代科学技术的进步和生产系统的不断发展，电机在生产中发挥着越来越重要的作用。电机故障不仅会损坏电机本身，而且会影响整个系统的正常工作，甚至危及人身安全，造成巨大的经济损失。通过对常见故障的诊断和分析，可以及早发现故障和预防故障的进一步恶化，减少突发事故造成的停产损失，并为实现状态检修创造条件。
针对异步电机的工作原理，系统阐述了异步电机故障诊断系统的研究现状和发展方向，并对基于振动信号的电机故障诊断研究进行了初步分析，分析了电机常见的异常振动的主要类型。
本文主要研究了小波变换理论和小波包分析理论，从原理上分析了小波基的选择。本文利用小波包变换对异步电机进行故障诊断。本文采用基于小波包的振动诊断法对电机滚动轴承故障进行诊断。对于存在已知轴承故障的电机，在故障状态下采集到振动信号，利用峭度值计算和小波包分析相结合的方法，选用db3和db10作为小波基，进行小波包分析，对包含有故障特征频率信息的信号进行重构，获得轴承故障特征频率，根据故障特征频率的数值和能量，确定出轴承故障的类型。
*****（PS：是中译英）****
With modern science and technology progress and the development of production system,motor in production is playing a more and more important role.Motor fault will not only damage the motor,and will affect the whole itself the normal work of the system,even endanger personal safety,cause huge economic losses.Through to the common fault diagnosis and analysis,early detection and prevention of fault fault further deterioration,reduce accident caused by the loss of production,and to create the conditions for the realization of the state overhaul.
According to the work principle of asynchronous motor,this paper expounds asynchronous motor fault diagnosis system the research present situation and the direction of development,and the vibration signal of motor based on fault diagnosis research paper analyzes the motor common main types of abnormal vibration.
This paper mainly studied wavelet transformation theory and wavelet packet analysis theory,from the analysis on the principle of wavelet choice.This paper,by using wavelet packet transform fault diagnosis of asynchronous motor.This paper based on wavelet packet vibration diagnosis of rolling bearing fault diagnosis.Known for existence of motor bearing fault in fault state collected to the vibration signal,the use of kurtosis value are calculated and wavelet packet analysis method of combining the db3 and db10,choose as a wavelet and wavelet packet analysis,to include fault feature frequency information signal reconstruction,get bearing fault characteristic frequency,according to the fault feature of the frequency of numerical and energy,confirmed the bearing fault type.
数据压缩技术一般分哪两种?各有什么特点?
数据压缩可分成两种类型,一种叫做无损压缩,另一种叫做有损压缩.
无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原,解压缩),重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合.一个很常见的例子是磁盘文件的压缩.根据目前的技术水平,无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4.一些常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法.
有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据有所不同,但不影响人对原始资料表达的信息造成误解.有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合.例如,图像和声音的压缩就可以采用有损压缩,因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息,丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解,但可大大提高压缩比.
哲学多项选择题1
都是多项选择题,重点说明原因,谢谢了.
1,主体认识活动包含有对信息的选择、重构等成分,这里的选择和重构是指
A．与客体信息相符舍的选择重构
B．主体在认识活动中的创造性的选择、重构．
C．在主观范围内的选择、重构
D．在主体和客体相互作用中主体对客体信息的选择、重构
E．在被反映客体制约下的选择、重构
2,灵感、顿悟、直觉、幻想等非理性因素
A．不知道是由什么原因引起的
B．是实践经验积累的无意识飞跃
C．是知识积累和长期探索过程的不自觉的升华
D．是神的恩赐
E．是逻辑思维所包含的心理形式
3,中国汉代王充在批判孟轲的“良知”“良能”时说：“不学自知,不问自晓,古今行事,未之有也”.这在
A．唯物主义的观点
C．唯心主义先验论的观点
B．唯物主义反映论的观点
D．唯物主义可知论的观点
E．唯物主义辩证法的观点
4,认识运动所以要经过实践——认识——再实践——再认识的多次反复,是因为
A．事物矛盾的暴露有个过程
B．事物本身的复杂性
C．认识本身的复杂性
D．人类认识能力的有限性
E．人们的实践及其认识条件的历史性
5,认识主体在反映中的创造性表现在
A．透过现象反映事物的本质和规律 B．主体反映的超前性
C．主体反映的创新性 D．在人的头脑中直接产生出一个物质世界
E．在人的头脑中再现出一个物质世界
6,黑格尔说对同一句格言,年轻人所理解的意义总不如饱经风霜的老年人所理解的广泛和深刻.这说明了
A．认识来源于经验 B．在经验的积累中加深认识
C．认识的深刻性与经验的多少在一定意义上成正比
D．老年人的认识在一切方面都超过青年人的认识
E．认识的深刻性与知识的积累有密切联系
7,辩证唯物主义认识论所研究和解决的基本矛盾是
A．主体和客体的矛盾
B ．认识和实践的矛盾
C．主观和客观的矛盾
D．物质和意识的矛盾
E．认识的至上性和非至上性的矛盾
8,下列说法属于唯物主义知行观的是
A．知先行后 B．知行合一
C．行先知后 D．知行终始不相离
E．知之不若行知
9,关于反映、信息和选择的关系,下列论断正确的是
A．反映、信息和选择是物质形态普遍具有的属性 ‘
B．反映是接受、选择、传输信息的过程
C．信息在事物问的相互作用和反映中表现出来
D．只有人才具有选择和反映信息的能力
E．人的认识是在实践基础上能动选择、加工信息的高级反映形式
10,认识过程中的“重构”是
A．主体重新构造客体的过程
B．主体改造客体的过程
C．主体对客体的能动、创造性的反映过程
D．主体选择、加工客体信息,在大脑中重新组合成观念体系的过程
E．从理性认识到实践的过程
1abcde2 BC 3ABD4ABCE5ABC 6BCE7ABCE8CDE9ABCE 10CD
（答案来自原题,请在网上搜索原题：[每日一考]马哲练习题(认识的本质和过程) - 济宁转友学习空间的）
求两层小波分解,观察分解系数并重构,求重构图像误差值.
clear;clc;
%%%%%%%%%%测试图像只能是方形图像,长宽像素一样.
f=imread("Lena.bmp");%%读取图像数据,图像只能保存在m文件所在的路径下
d=size(f);
if length(d)>2
f=rgb2gray((f));%%%%%%%%如果是彩色图像则转化为灰度图
end
T=d(1);
SUB_T=T/2;
% 2.进行二维小波分解
l=wfilters("db10","l"); % db10（消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应（长度为20）
L=T-length(l);
l_zeros=[l,zeros(1,L)]; % 矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂
h=wfilters("db10","h"); % db10（消失矩为10)高通分解滤波器冲击响应（长度为20）
h_zeros=[h,zeros(1,L)]; % 矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂
for i=1:T; % 列变换
row(1:SUB_T,i)=dyaddown( ifft( fft(l_zeros).*fft(f(:,i)") ) )."; % 圆周卷积FFT
row(SUB_T+1:T,i)=dyaddown( ifft( fft(h_zeros).*fft(f(:,i)") ) )."; % 圆周卷积FFT
end;
for j=1:T; % 行变换
line(j,1:SUB_T)=dyaddown( ifft( fft(l_zeros).*fft(row(j,:)) ) ); % 圆周卷积FFT
line(j,SUB_T+1:T)=dyaddown( ifft( fft(h_zeros).*fft(row(j,:)) ) ); % 圆周卷积FFT
end;
decompose_pic=line; % 分解矩阵
% 图像分为四块
lt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,1:SUB_T); % 在矩阵左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)
rt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,SUB_T+1:T); % 矩阵右上为--fi(x)*psi(y)
lb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,1:SUB_T); % 矩阵左下为--psi(x)*fi(y)
rb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,SUB_T+1:T); % 右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)
% 3.分解结果显示
figure(1);
subplot(2,1,1);
imshow(f,[]); % 原始图像
title("original pic");
subplot(2,1,2);
image(abs(decompose_pic)); % 分解后图像
title("decomposed pic");
figure(2);
% colormap(map);
subplot(2,2,1);
imshow(abs(lt_pic),[]); % 左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)
title("\Phi(x)*\Phi(y)");
subplot(2,2,2);
imshow(abs(rt_pic),[]); % 矩阵右上为--fi(x)*psi(y)
title("\Phi(x)*\Psi(y)");
subplot(2,2,3);
imshow(abs(lb_pic),[]); % 矩阵左下为--psi(x)*fi(y)
title("\Psi(x)*\Phi(y)");
subplot(2,2,4);
imshow(abs(rb_pic),[]); % 右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)
title("\Psi(x)*\Psi(y)");
% 5.重构源图像及结果显示
% construct_pic=decompose_matrix"*decompose_pic*decompose_matrix;
l_re=l_zeros(end:-1:1); % 重构低通滤波
l_r=circshift(l_re",1)"; % 位置调整
h_re=h_zeros(end:-1:1); % 重构高通滤波
h_r=circshift(h_re",1)"; % 位置调整
top_pic=[lt_pic,rt_pic]; % 图像上半部分
t=0;
for i=1:T; % 行插值低频
if (mod(i,2)==0)
topll(i,:)=top_pic(t,:); % 偶数行保持
else
t=t+1;
topll(i,:)=zeros(1,T); % 奇数行为零
end
end;
for i=1:T; % 列变换
topcl_re(:,i)=ifft( fft(l_r).*fft(topll(:,i)") )"; % 圆周卷积FFT
end;
bottom_pic=[lb_pic,rb_pic]; % 图像下半部分
t=0;
for i=1:T; % 行插值高频
if (mod(i,2)==0)
bottomlh(i,:)=bottom_pic(t,:); % 偶数行保持
else
bottomlh(i,:)=zeros(1,T); % 奇数行为零
t=t+1;
end
end
这个只是一级分解,matlab自带的函数可以实现多级分解,级数由编程者自己确定.
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